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铁道科学与工程学报

JOURNAL OF RAILWAY SCIENCE AND ENGINEERING

第14卷    第2期    总第83期    2017年2月

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文章编号:1672-7029(2017)02-0370-09
基于LBP-HOG特征的接触网旋转双耳区域识别
徐丹,于龙,陈唐龙,王佳祺

(西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 610031)

摘 要: 研究基于LBP特征、HOG特征与支持向量机相结合的目标定位原理,并对旋转双耳区域进行定位研究,分别使用LBP特征与支持向量机的方法和HOG特征与支持向量机的方法对旋转双耳区域进行定位,在此基础上,提出将LBP特征和HOG特征融合成LBP-HOG特征对旋转双耳区域进行定位。检测结果表明,同等条件下,LBP-HOG特征的检测效果优于单一使用LBP特征和HOG特征。

 

关键字: 接触网检测;LBP;HOG;支持向量机;旋转双耳

Detection of catenary rotation binaural based on LBP-HOG feature
XU Dan, YU Long, CHEN Tanglong, WANG Jiaqi

School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China

Abstract:In this paper, the principle of target location based on the combination of LBP feature, HOG feature and support vector machine is studied. And the positioning of the rotation binaural is investigated. The LBP feature and support vector machine method or HOG feature and support vector machine method are used to locate the rotation binaural. On this basis, the combination of LBP features and HOG features is proposed to form the LBP-HOG feature which is used to locate the position of the rotation binaural. Test results show that LBP-HOG feature effect is better than that of the single use of LBP features or HOG features under the same conditions.

 

Key words: catenary detection; LBP; HOG; SVM; rotation binaural

ISSN 1672-7029
CN 43-1423/U

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